Indústria · Varejo
Um transformer de tensores temporais pré-treinado de forma autossupervisionada sobre anos de tensores de transações multi-SKU e multicanal. As cabeças downstream fazem fine-tuning para sortimento, mix de canais e cluster de lojas — e os agentes fecham o ciclo da previsão ao reabastecimento e à execução por canal.
01 · SharpAI
Modelos preditivos
11 modelos · foundation + downstream
02 · AUTONOMY
Agentes
20 padrões de agentes neste vertical
03 · FDE
Serviços de engenharia
3 engagements anonimizados
01 · SharpAI · Varejo
Um transformer de séries temporais pré-treinado de forma autossupervisionada sobre anos de tensores de transações multi-SKU e multicanal. Embeddings hierárquicos nos níveis de SKU, região, canal e cluster de lojas alimentam cabeças downstream que fazem fine-tuning para o sortimento, calendário e rede de cada varejista.
Foundation · o que o backbone tokeniza
Bilhões de registros SKU-loja-semana ao longo de anos de histórico. Cada ponto é um sinal bruto que o Temporal Demand Transformer tokeniza — passe o cursor ou toque para ver o que é.
Downstream · o que o head consome
A cabeça de previsão de horizonte longo lê os embeddings congelados do TDT mais um conjunto focado de features no momento da decisão. Passe o cursor sobre qualquer nó — essas entradas impulsionam a previsão SKU-região-canal e sua faixa de confiança.
Foundation models · pré-treinamento self-supervised, backbone congelado reutilizado downstream
Backbone para previsão de varejo e distribuição. Trata as transações multi-SKU e multicanal como um tensor temporal; a atenção opera simultaneamente sobre os eixos de tempo, SKU e canal. O pooling hierárquico produz embeddings no nível de cluster de lojas e de região que as cabeças downstream consomem.
Família Temporal Fusion Transformer · atenção cross-axis (tempo × SKU × canal) · embeddings hierárquicos de 256 dimensões · covariáveis estáticas (calendário, promoção, região) injetadas como tokens de condicionamento
Objetivos de pré-treinamento
Corpus · Anos de tensores de transações ao longo de redes de supermercados, varejo especializado e redes de distribuição · granularidade semanal + diária · bilhões de registros SKU-loja-semana · pré-treinamento conjunto multi-varejista
Heads downstream · fine-tuned sobre o embedding congelado do foundation por instituição e caso de uso
Previsão de demanda de horizonte longo ajustada ao sortimento e ao calendário promocional do varejista.
Cabeça de quantis multi-horizonte sobre embeddings do TDT
Sinaliza o risco de ruptura de estoque em 1/2/4 semanas a partir da velocidade, da variabilidade do lead-time e das posições de estoque.
Cabeça de sobrevivência condicionada ao estado do estoque
Agrupa lojas ou áreas de influência por comportamento, mix e padrão de crescimento; revela os drivers diferenciadores.
Clustering sobre embeddings agrupados por loja + atribuição de drivers
Otimiza o mix de produtos ao longo de regiões e clusters de lojas com ponderação de margem + velocidade.
Cabeça de ranking · ponderada por margem
Quantidade de pedido, momento e origem por nó — calibrados para nível de serviço, capital de giro e obsolescência.
Otimização multi-echelon sobre a distribuição da previsão
Scoring de distribuidores + previsão de oferta ideal; transforma a cobertura de canal em uma alavanca de receita.
Cabeça hierárquica sobre embeddings agrupados por distribuidor
Aloca o orçamento promocional entre SKUs e contas; monitora o lift vs. a baseline em tempo real.
Cabeça de uplift com baseline de controle sintético
Recomendação de sortimento no nível de cluster com modelagem de substituição e canibalização.
Atenção cross-SKU com termos de canibalização
Modelagem de demanda e lift para lançamentos de novos produtos com recalibração rápida à medida que as transações chegam.
Cabeça few-shot · recuperação de SKUs similares a partir do embedding do TDT
Recomendação de profundidade e momento do markdown; elasticidade em relação ao preço da concorrência limitada por política.
Cabeça de elasticidade contrafactual · regulada por política
300%
Precisão de previsão vs. baseline da indústria · top global de bebidas
90%
Precisão mínima de previsão · principal rede de supermercados do Brasil
+21%
Aumento de receita de distribuidores · top 10 de empresas químicas
14-month
Horizonte de previsão com ajuste dinâmico de frequência
02 · AUTONOMY · Varejo
O varejo se move rápido e as decisões impactam as operações a cada hora — reabastecimento, precificação, operação de lojas, cobertura de distribuidores. Esses agentes fecham o ciclo da previsão à ação.
20 padrões de agentes · ordenados por maturidade de implantação
Prevê a demanda SKU-região-canal em horizontes de semanas a 14 meses; recomenda quantidades e momentos de compra para operações.
Gatilho · Atualização diária + evento
↳ 90% de precisão mínima · principal rede de supermercados do Brasil
Detecta o risco emergente de ruptura de estoque a partir da velocidade das transações e da variabilidade do lead-time — abre tickets de reabastecimento antes da falta.
Gatilho · Limiar de risco ultrapassado
↳ Reabastecimento preventivo
Recomenda quantidade de pedido, momento e origem por nó — calibrados para nível de serviço, capital de giro e obsolescência.
Gatilho · Cadência de pedidos + sinal
↳ Otimização multi-echelon
Prevê a oferta ideal por distribuidor e roteia a execução das campanhas; revela contas de baixo desempenho ao líder de vendas.
Gatilho · Ciclo de canal + score
↳ +21% de receita · top 10 de empresas químicas
Analytics + LLM + Site + Observer trabalhando juntos — monitoramento contínuo de preços da concorrência, notícias e demanda com alertas proativos.
Gatilho · Contínuo
↳ 300% de melhoria na precisão de previsão · top global de bebidas
Elabora campanhas específicas por varejista, aloca o orçamento promocional entre SKUs e contas, monitora o lift em tempo real.
Gatilho · Janela de planejamento promocional
Monitora a saúde financeira dos fornecedores, as notícias e os padrões de entrega — alerta compras quando o risco ultrapassa o limiar de política.
Gatilho · Contínuo + evento de risco
Rebalanceamento multi-echelon entre centros de distribuição e lojas — considerando o estoque em trânsito, a sazonalidade e o cluster de lojas.
Gatilho · Semanal + evento de limiar
Recomenda o sortimento no nível de cluster com modelagem de substituição e canibalização; revela SKUs de baixo desempenho à gestão de categorias.
Gatilho · Ciclo de revisão de sortimento
Recomenda a profundidade e o momento do markdown por SKU e loja; monitora o sell-through e ajusta no meio do ciclo.
Gatilho · Estoque envelhecido + fim de temporada
Dimensiona a demanda para lançamentos de novos produtos e recalibra rapidamente à medida que as primeiras transações chegam; revela riscos de excesso/falta de estoque.
Gatilho · Evento de lançamento
Revela padrões vencedores entre clusters de lojas aos gerentes regionais; elabora conteúdo de coaching para os de baixo desempenho.
Gatilho · Janela semanal de desempenho
Monitora os preços da concorrência de forma contínua; recomenda ou executa movimentos de preço limitados por elasticidade e política.
Gatilho · Sinal de mudança de preço
Recomendações de produtos personalizadas ao longo das superfícies digitais — ajustadas por cluster de clientes e contexto de canal.
Gatilho · Sessão do cliente
Detecta carrinhos abandonados e executa cadências de recuperação (email, SMS, push) calibradas ao histórico de resposta do cliente.
Gatilho · Abandono de carrinho + decaimento
Dentro do CRM — revela a próxima melhor oferta, o próximo melhor conteúdo e sinais de estágio do ciclo de vida à equipe de marketing.
Gatilho · Campanha / ciclo de vida
Lê os motivos de devolução, classifica a severidade e roteia a resolução — reembolso, troca, escalonamento à qualidade do produto.
Gatilho · Evento de devolução
Negocia confirmações rotineiras de pedidos de compra, consultas de ETA e indicadores de exceção com os fornecedores por email/portal.
Gatilho · Evento de PC / entrada do fornecedor
Resolução de operações de loja de nível 1 — exceções de precificação, divergências de estoque, tickets de sistema — ao longo da rede.
Gatilho · Consulta / ticket de loja
Coordena os agentes de previsão + reabastecimento + promoção + preço + inteligência de mercado sobre um plano comercial trimestral — uma única trilha de auditoria.
Gatilho · Ciclo comercial trimestral
↳ Coordenação interfuncional
300%
Aumento na precisão de previsão · top global de bebidas
90%
Precisão mínima · principal rede de supermercados do Brasil
+21%
Aumento de receita de distribuidores · top 10 de empresas químicas
16% / 21%
Mix de vendas + aumento total · principal fabricante de tintas do Brasil
03 · FDE · Varejo
Engenheiros sênior integrados às equipes de merchandising, supply chain, operações de loja e digital do varejista — integrando-se a ERP, WMS, sistemas de varejo, POS e superfícies digitais de acordo com os SLAs operacionais com os quais o negócio funciona.
Conectores pré-construídos e acesso direto ao banco de dados para ERP (SAP / Oracle / proprietário), WMS, sistemas de varejo e POS — alimentando a previsão e lendo as posições quase em tempo real.
O insight chega ao portal de distribuidores, ao CRM do representante de vendas e à superfície de planejamento comercial — não a uma ferramenta de analytics separada.
Monitoramento contínuo dos preços da concorrência, das notícias e do sentimento do consumidor — alimentando as decisões de precificação e revelando movimentos agressivos da concorrência.
As decisões chegam onde as equipes de loja e regionais já trabalham — apps de operações de loja, dashboards de gerentes regionais, telas de reabastecimento.
Padrões de recalibração rápida para lançamentos de novos produtos — o sinal inicial de transações alimenta o modelo e atualiza a previsão em questão de horas.
Detecção de drift, retreinamento programado e procedimentos de rollback ajustados à sazonalidade do varejo — a prontidão para os picos é um evento planejado, não uma improvisação.
Engagements anonimizados · a mesma equipe de engenharia end-to-end
Top global de bebidas · S&P 500
Empresa de bebidas multicanal
Previsão de demanda multicanal com integração de sentimento social; sistema multiagente de inteligência de mercado sobre preços da concorrência e sinal do consumidor.
300% de aumento na precisão de previsão vs. baseline da indústria · mais de 50 gráficos e relatórios gerados · bilhões em aumento de receita projetado.
Principal rede de supermercados do Brasil · 29ª ABRAS
Rede de supermercados multiformato
Previsão de 14 meses com ajuste dinâmico de frequência ao longo do sortimento; implantações de reabastecimento e sentinela de rupturas de estoque.
90% de precisão mínima de previsão; reabastecimento preventivo substituindo a reação improvisada.
Top 10 global de empresas químicas
Rede de distribuição industrial
Otimização do canal de distribuidores, previsão de oferta ideal e agentes de preços competitivos ao longo da rede de distribuição.
+21% de receita de distribuidores · 16% por maior volume · 5% por um melhor mix de produtos.
Composição da equipe — estrutura FDE típica para este vertical
Engenheiros sênior embarcados, modelos preditivos em produção e agentes que executam sobre cada score.
