Industria · Retail
Un transformer de tensores temporales preentrenado de forma autosupervisada sobre años de tensores de transacciones multi-SKU y multicanal. Las cabezas downstream se ajustan al surtido, al mix de canales y al clúster de tiendas — y los agentes cierran el ciclo desde el pronóstico hasta el reabastecimiento y la ejecución por canal.
01 · SharpAI
Modelos predictivos
11 modelos · foundation + downstream
02 · AUTONOMY
Agentes
20 patrones de agentes en este vertical
03 · FDE
Servicios de ingeniería
3 engagements anonimizados
01 · SharpAI · Retail
Un transformer de series temporales preentrenado de forma autosupervisada sobre años de tensores de transacciones multi-SKU y multicanal. Los embeddings jerárquicos a nivel de SKU, región, canal y clúster de tiendas alimentan cabezas downstream que se ajustan al surtido, calendario y red de cada retailer.
Foundation · lo que tokeniza el backbone
Miles de millones de registros SKU-tienda-semana a lo largo de años de historia. Cada punto es una señal en bruto que el Temporal Demand Transformer tokeniza — pasa el cursor o toca para ver qué es.
Downstream · lo que consume el head
La cabeza de pronóstico de horizonte largo lee los embeddings congelados de TDT más un conjunto acotado de features en el momento de la decisión. Pasa el cursor sobre cualquier nodo — estas entradas impulsan el pronóstico SKU-región-canal y su banda de confianza.
Foundation models · pre-entrenamiento self-supervised, backbone congelado reutilizado downstream
Backbone para el pronóstico de retail y distribución. Trata las transacciones multi-SKU y multicanal como un tensor temporal; la atención opera de forma simultánea sobre los ejes de tiempo, SKU y canal. El pooling jerárquico produce embeddings a nivel de clúster de tiendas y de región que consumen las cabezas downstream.
Familia Temporal Fusion Transformer · atención cross-axis (tiempo × SKU × canal) · embeddings jerárquicos de 256 dimensiones · covariables estáticas (calendario, promoción, región) inyectadas como tokens de condicionamiento
Objetivos de pre-entrenamiento
Corpus · Años de tensores de transacciones a lo largo de cadenas de supermercados, retail especializado y redes de distribución · granularidad semanal + diaria · miles de millones de registros SKU-tienda-semana · preentrenamiento conjunto multi-retailer
Heads downstream · fine-tuned sobre el embedding congelado del foundation por institución y caso de uso
Pronóstico de demanda de horizonte largo ajustado al surtido y al calendario promocional del retailer.
Cabeza de cuantiles multi-horizonte sobre embeddings de TDT
Señala el riesgo de quiebre de stock a 1/2/4 semanas a partir de la velocidad, la variabilidad del lead-time y las posiciones de inventario.
Cabeza de supervivencia condicionada al estado del inventario
Agrupa tiendas o áreas de influencia por comportamiento, mix y patrón de crecimiento; revela los drivers diferenciadores.
Clustering sobre embeddings agrupados por tienda + atribución de drivers
Optimiza el mix de productos a lo largo de regiones y clústeres de tiendas con ponderación de margen + velocidad.
Cabeza de ranking · ponderada por margen
Cantidad de pedido, momento y origen por nodo — calibrados para nivel de servicio, capital de trabajo y obsolescencia.
Optimización multi-echelon sobre la distribución del pronóstico
Scoring de distribuidores + predicción de oferta ideal; convierte la cobertura de canal en una palanca de ingresos.
Cabeza jerárquica sobre embeddings agrupados por distribuidor
Asigna el presupuesto promocional entre SKUs y cuentas; monitorea el lift vs. la línea base en tiempo real.
Cabeza de uplift con línea base de control sintético
Recomendación de surtido a nivel de clúster con modelado de sustitución y canibalización.
Atención cross-SKU con términos de canibalización
Modelado de demanda y lift para lanzamientos de nuevos productos con recalibración rápida a medida que llegan las transacciones.
Cabeza few-shot · recuperación de SKU similares desde el embedding de TDT
Recomendación de profundidad y momento de markdown; elasticidad respecto al precio de la competencia acotada por política.
Cabeza de elasticidad contrafactual · regulada por política
300%
Precisión de pronóstico vs. línea base de la industria · top global de bebidas
90%
Precisión mínima de predicción · principal cadena de supermercados de Brasil
+21%
Incremento de ingresos de distribuidores · top 10 de empresas químicas
14-month
Horizonte de pronóstico con ajuste dinámico de frecuencia
02 · AUTONOMY · Retail
El retail se mueve rápido y las decisiones impactan en las operaciones cada hora — reabastecimiento, precios, operación de tiendas, cobertura de distribuidores. Estos agentes cierran el ciclo desde el pronóstico hasta la acción.
20 patrones de agentes · ordenados por madurez de despliegue
Predice la demanda SKU-región-canal en horizontes de semanas a 14 meses; recomienda cantidades y momentos de compra a operaciones.
Disparador · Actualización diaria + evento
↳ 90% de precisión mínima · principal cadena de supermercados de Brasil
Detecta el riesgo emergente de quiebre de stock a partir de la velocidad de transacciones y la variabilidad del lead-time — abre tickets de reabastecimiento antes del faltante.
Disparador · Umbral de riesgo superado
↳ Reabastecimiento preventivo
Recomienda cantidad de pedido, momento y origen por nodo — calibrados para nivel de servicio, capital de trabajo y obsolescencia.
Disparador · Cadencia de pedidos + señal
↳ Optimización multi-echelon
Predice la oferta ideal por distribuidor y enruta la ejecución de campañas; revela cuentas de bajo desempeño al líder de ventas.
Disparador · Ciclo de canal + score
↳ +21% de ingresos · top 10 de empresas químicas
Analytics + LLM + Site + Observer trabajando en conjunto — monitoreo continuo de precios de la competencia, noticias y demanda con alertas proactivas.
Disparador · Continuo
↳ 300% de mejora en precisión de pronóstico · top global de bebidas
Diseña campañas específicas por retailer, asigna el presupuesto promocional entre SKUs y cuentas, monitorea el lift en tiempo real.
Disparador · Ventana de planificación promocional
Monitorea la salud financiera de los proveedores, las noticias y los patrones de entrega — alerta a compras cuando el riesgo cruza el umbral de política.
Disparador · Continuo + evento de riesgo
Rebalanceo multi-echelon entre depósitos y tiendas — considerando el inventario en tránsito, la estacionalidad y el clúster de tiendas.
Disparador · Semanal + evento de umbral
Recomienda el surtido a nivel de clúster con modelado de sustitución y canibalización; revela SKUs de bajo desempeño a la gestión de categorías.
Disparador · Ciclo de revisión de surtido
Recomienda la profundidad y el momento del markdown por SKU y tienda; monitorea el sell-through y ajusta a mitad de ciclo.
Disparador · Inventario envejecido + fin de temporada
Dimensiona la demanda para lanzamientos de nuevos productos y recalibra rápidamente a medida que llegan las primeras transacciones; revela riesgos de sobre/sub-stock.
Disparador · Evento de lanzamiento
Revela patrones ganadores entre clústeres de tiendas a los gerentes de distrito; redacta contenido de coaching para los de bajo desempeño.
Disparador · Ventana semanal de desempeño
Monitorea los precios de la competencia de forma continua; recomienda o ejecuta movimientos de precio acotados por elasticidad y política.
Disparador · Señal de cambio de precio
Recomendaciones de productos personalizadas a lo largo de las superficies digitales — ajustadas por clúster de clientes y contexto de canal.
Disparador · Sesión del cliente
Detecta carritos abandonados y ejecuta cadencias de recuperación (email, SMS, push) calibradas según el historial de respuesta del cliente.
Disparador · Abandono de carrito + decaimiento
Dentro del CRM — revela la mejor oferta siguiente, el mejor contenido siguiente y señales de etapa del ciclo de vida al equipo de marketing.
Disparador · Campaña / ciclo de vida
Lee los motivos de devolución, clasifica la severidad y enruta la resolución — reembolso, cambio, escalamiento a calidad de producto.
Disparador · Evento de devolución
Negocia confirmaciones rutinarias de órdenes de compra, consultas de ETA e indicadores de excepción con los proveedores por email/portal.
Disparador · Evento de OC / entrada del proveedor
Resolución de operaciones de tienda de nivel 1 — excepciones de precios, discrepancias de inventario, tickets de sistema — a lo largo de la red.
Disparador · Consulta / ticket de tienda
Coordina los agentes de pronóstico + reabastecimiento + promoción + precio + inteligencia de mercado sobre un plan comercial trimestral — una sola traza de auditoría.
Disparador · Ciclo comercial trimestral
↳ Coordinación interfuncional
300%
Incremento en precisión de pronóstico · top global de bebidas
90%
Precisión mínima · principal cadena de supermercados de Brasil
+21%
Incremento de ingresos de distribuidores · top 10 de empresas químicas
16% / 21%
Mix de ventas + incremento total · principal fabricante de pinturas de Brasil
03 · FDE · Retail
Ingenieros senior integrados con los equipos de merchandising, supply chain, operaciones de tienda y digital del retailer — integrándose con ERP, WMS, sistemas de retail, POS y superficies digitales según los SLAs operativos con los que funciona el negocio.
Conectores preconstruidos y acceso directo a la base de datos hacia ERP (SAP / Oracle / propietario), WMS, sistemas de retail y POS — alimentando el pronóstico y leyendo las posiciones casi en tiempo real.
El insight aterriza en el portal de distribuidores, el CRM del representante de ventas y la superficie de planificación comercial — no en una herramienta de analytics separada.
Monitoreo continuo de los precios de la competencia, las noticias y el sentimiento del consumidor — alimentando las decisiones de precios y revelando movimientos agresivos de la competencia.
Las decisiones aterrizan donde los equipos de tienda y regionales ya trabajan — apps de operaciones de tienda, dashboards de gerentes de distrito, pantallas de reabastecimiento.
Patrones de recalibración rápida para lanzamientos de nuevos productos — la señal temprana de transacciones alimenta el modelo y actualiza el pronóstico en cuestión de horas.
Detección de drift, reentrenamiento programado y procedimientos de rollback ajustados a la estacionalidad del retail — la preparación para los picos es un evento planificado, no una improvisación.
Engagements anonimizados · el mismo equipo de ingeniería end-to-end
Top global de bebidas · S&P 500
Compañía de bebidas multicanal
Pronóstico de demanda multicanal con integración de sentimiento social; sistema multi-agente de inteligencia de mercado sobre precios de la competencia y señal del consumidor.
300% de incremento en precisión de pronóstico vs. línea base de la industria · más de 50 gráficos y reportes generados · miles de millones en incremento de ingresos proyectado.
Principal cadena de supermercados de Brasil · 29º ABRAS
Cadena de supermercados multiformato
Pronóstico a 14 meses con ajuste dinámico de frecuencia a lo largo del surtido; despliegues de reabastecimiento y centinela de quiebres de stock.
90% de precisión mínima de predicción; reabastecimiento preventivo que reemplaza la reacción improvisada.
Top 10 global de empresas químicas
Red de distribución industrial
Optimización del canal de distribuidores, predicción de oferta ideal y agentes de precios competitivos a lo largo de la red de distribución.
+21% de ingresos de distribuidores · 16% por mayor volumen · 5% por un mejor mix de productos.
Composición del equipo — estructura FDE típica para este vertical
Ingenieros senior embebidos, modelos predictivos en producción y agentes que ejecutan sobre cada score.
