Fligoo AI Services

Indústria · Bancos

Bancos, decididos por IA.

Um encoder transformer pré-treinado de forma autossupervisionada sobre dezenas de milhões de históricos de eventos bancários, heads downstream ajustados sobre o embedding congelado por instituição e agentes especializados que pegam o score e executam — pela agência, call center e canal digital — dentro da janela em que o cliente ainda está presente.

  • 01 · SharpAI

    Modelos preditivos

    11 modelos · foundation + downstream

  • 02 · AUTONOMY

    Agentes

    21 padrões de agentes neste vertical

  • 03 · FDE

    Serviços de engenharia

    3 engagements anonimizados

01 · SharpAI · Bancos

Uma base pré-treinada do comportamento bancário, ajustada por instituição.

Uma única base transformer pré-treinada de forma autossupervisionada sobre dezenas de milhões de contas. Os heads downstream se acoplam ao embedding congelado e se ajustam aos produtos, canais e apetite de risco de cada instituição — sem retreinar a base por banco, sem escassez de dados por tarefa.

Foundation · o que o backbone tokeniza

Cada sinal que o CBT lê sobre o cliente.

Dezenas de milhões de contas, bilhões de eventos. Cada ponto é um tipo de sinal bruto que o Customer Behavior Transformer tokeniza na sequência do cliente — passe o cursor ou toque em qualquer sinal para ver o que é.

35 signals

Downstream · o que o head consome

O que o head de cartão premium consome.

O head de up-sell de cartão de crédito premium lê o embedding congelado do CBT mais um conjunto focado de features no momento da decisão. Passe o cursor sobre qualquer nó — estas são as entradas que impulsionam um único score.

14 signals

Foundation models · pré-treinamento self-supervised, backbone congelado reutilizado downstream

  • Customer Behavior Transformer (CBT)

    O backbone compartilhado para banco de varejo e comercial. Tokeniza o histórico completo de eventos de um cliente — transações, movimentos de saldo, contatos por canal, posses de produtos, transições de fase de vida — em uma sequência que o encoder lê. A saída é um embedding de cliente que cada head downstream consome.

    Encoder transformer · atenção multi-head sobre sequências de eventos tokenizadas · embedding compartilhado de 256 dimensões · encoding posicional + temporal

    Objetivos de pré-treinamento

    • Modelagem de eventos mascarados
    • Predição do próximo evento
    • Contrastivo entre clientes (negativos difíceis)
    • Contrastivo temporal por pares

    Corpus · Dezenas de milhões de contas de banco de varejo + comercial na NA e LATAM · 36+ meses de histórico de eventos por conta · pré-treinamento conjunto multi-instituição com opções federadas onde os dados não podem sair

    Inputs tokenizados
    Eventos de transação (valor, MCC, estabelecimento, canal) · Transições de saldo e fluxo · Pontos de contato por canal (agência, digital, voz) · Posses de produtos + transições de ciclo de vida
    Outputs
    Embedding comportamental por cliente · Representação de sequência para heads downstream · Preditor do próximo evento pré-treinado (usado como prior fraco)

Heads downstream · fine-tuned sobre o embedding congelado do foundation por instituição e caso de uso

  • Head de propensão de crédito

    Propensão multiproduto sobre o embedding — cartão de crédito, empréstimo pessoal, financiamento imobiliário, cheque especial — com ponderação de receita e risco.

    Head de atenção multitarefa · ajustado por instituição

    • Propensão
    • Venda cruzada
  • Head de up-sell de cartão premium

    Propensão à mudança do mix de carteira, ajustada à elegibilidade de nível premium e à probabilidade de retenção.

    Sonda linear sobre embedding congelado + camada de calibração

    • Up-sell
    • Mix de carteira
  • Head de colocação de empréstimo pessoal

    Propensão a empréstimo pessoal na agência e pré-aprovado, ajustada a padrões de varejo da LATAM e NA.

    Head ajustado · condicionado ao contexto de agência

    • Empréstimo pessoal
    • Agência
  • Head de inadimplência + estresse de pagamento

    Alerta precoce sobre sinais de estresse de pagamento meses antes dos gatilhos do bureau — usa os padrões temporais de estresse que o backbone já codifica.

    Head de sobrevivência sobre embedding congelado · horizontes de 30/90/180 dias

    • Inadimplência
    • Sobrevivência
  • Head de resposta por canal

    Ranking por cliente do canal de menor custo que ainda converte — reduz o orçamento de contato sem perder resposta.

    Head de ranking consciente do custo · corrigido por uplift

    • Canal
    • Uplift
  • Head de cobrança

    Prioriza o esforço de cobrança por valor recuperável, custo de contato e resposta por canal.

    Head de regressão + aprendizado sensível ao custo

    • Cobrança
    • Recuperação
  • Head de ciclo de vida SMB

    Propensão consciente do ciclo de vida para banco comercial SMB — mesmo backbone, agregação em nível de empresa.

    Head hierárquico · pooling em nível de empresa

    • SMB
    • Comercial
  • Head de intenção de tráfego em agência

    Detecta a intenção de visita à agência — ofertas pré-aprovadas e propensão na mesa do consultor antes da conversa.

    Head de inferência em tempo real · orçamento de latência sub-100ms

    • Agência
    • Tempo real
  • Head de onboarding + ativação

    Predição de abandono ao longo de KYC, ativação e engajamento dos primeiros 90 dias.

    Head multi-horizonte · condicionado à etapa do funil

    • Onboarding
    • Ativação
  • Head de anomalias de fraude

    Head de anomalias de fraude comportamental — captura mudanças de padrão que o motor de regras deixa passar ao ler a surpresa do próximo evento do backbone.

    Anomalia por reconstrução · sinal de surpresa do backbone

    • Fraude
    • Anomalia

02 · AUTONOMY · Bancos

Vinte padrões de agentes implantados dentro do banco.

Cada agente abaixo combina um score preditivo com uma ação executada — em agência, call center, canal digital e back-office. Os resultados são anonimizados, mas medidos contra a abordagem anterior de cada cliente.

21 padrões de agentes · ordenados por maturidade de implantação

  1. A01

    Agente de Venda Cruzada de Cartão de Crédito

    Scora cada cliente por sua propensão a cartão de crédito premium; roteia a oferta para o canal de maior rendimento — agência, call center, digital.

    Gatilho · Batch diário + evento de saldo

    +44% resposta premium · top 10 banco NA

  2. A02

    Agente de Empréstimo Pessoal na Agência

    Leva ao consultor o contexto da visita à agência — ofertas pré-aprovadas, propensão, interações anteriores — antes de a conversa começar.

    Gatilho · Cliente entra na agência / entra na fila

    +58% colocação de empréstimos · top 1 banco LATAM

  3. A03

    Agente de Prevenção de Inadimplência

    Alerta precoce sobre sinais de estresse de pagamento; abre ações de recuperação em todos os canais com estratégia de contato consciente do custo.

    Gatilho · Limiar da fase de estresse ultrapassado

    Cobrança preventiva

  4. A04

    Agente de Otimização de Canal

    Decide por cliente o canal de menor custo que ainda converte — reduz o orçamento de contato sem perder resposta.

    Gatilho · Por oferta / por cliente

    −50% orçamento de contato a lift constante

  5. A05

    Agente de Aceleração de Onboarding

    Impulsiona KYC, ativação de produtos e engajamento dos primeiros 90 dias; expõe o risco de abandono à equipe de relacionamento.

    Gatilho · Conta nova + marcos de ativação

    Compressão do time-to-revenue

  6. A06

    Agente de Leads Comerciais SMB

    Prevê o ciclo de vida SMB e a prontidão para venda cruzada no banco comercial — de forma análoga aos consumidores de varejo.

    Gatilho · Trimestral + mudança em transações

    Cobertura consciente do ciclo de vida

  7. A07

    Agente de Colocação de Poupança

    Identifica janelas de crescimento de saldo e roteia o produto de poupança ou prazo adequado para o canal certo.

    Gatilho · Limiar de padrão de saldo

  8. A08

    Agente de Reativação de Cartão

    Detecta cartões inativos ou subutilizados e executa ações de reativação calibradas à resposta histórica do cliente.

    Gatilho · Inatividade de 90/180 dias

  9. A09

    Briefer Pré-Visita à Agência

    Pré-gera um briefing de uma página para o consultor diante de qualquer visita à agência agendada ou esperada — propensão, exposição, produtos adequados.

    Gatilho · Agendamento marcado / intenção de agência

  10. A10

    Resolvedor de Nível 1 de Call Center

    Resolução conversacional de nível 1 em voz e chat — consultas de saldo, ações de cartão, planos de pagamento — escala conforme política.

    Gatilho · Ligação / chat recebido

    Deflexão omnicanal

  11. A11

    Agente de Cadência de Saída

    Redige e agenda o contato de saída por SMS, e-mail e voz — com limites de frequência por cliente e por oferta.

    Gatilho · Lançamento de campanha / evento

  12. A12

    Agente de Estratégia de Cobrança

    Prioriza a carteira de cobrança por valor recuperável, custo de contato e resposta por canal; atribui à recuperação interna ou externa.

    Gatilho · Transição de faixa de aging

  13. A13

    Agente de Escalonamento por Dificuldade

    Detecta indicadores de dificuldade financeira e roteia o caso para um fluxo regulado de hardship com explicabilidade para compliance.

    Gatilho · Sinal de dificuldade + limiar

  14. A14

    Agente de Anomalias de Fraude

    Expõe anomalias comportamentais que ficam fora do motor de fraude baseado em regras; roteia para fraud ops para revisão.

    Gatilho · Mudança de padrão + quebra de score

  15. A15

    Agente de Conclusão de KYC

    Impulsiona a conclusão de documentos KYC — lê os documentos enviados, sinaliza lacunas e expõe os itens faltantes ao cliente e à equipe de ops.

    Gatilho · Início da solicitação

  16. A16

    Agente de Pré-qualificação de Financiamento Imobiliário

    Pré-qualifica o interesse em financiamento imobiliário, expõe a faixa de capacidade de pagamento e roteia para o consultor de financiamento adequado.

    Gatilho · Evento de interesse em financiamento imobiliário

  17. A17

    Agente de Transferência para Wealth

    Detecta clientes de varejo que cruzam o limiar para private banking / wealth; roteia a transferência para a equipe de wealth com contexto.

    Gatilho · Cruzamento de limiar (AUM, renda)

  18. A18

    Agente de Pré-verificação de Compliance

    Pré-verifica cada recomendação voltada ao cliente contra o marco de adequação e regulatório do banco antes de chegar a um canal.

    Gatilho · Gate antes da ação

    Compliance antes da ação

  19. A19

    Coach de Desempenho de Agência

    Expõe aos gerentes os padrões vencedores em toda a rede de agências; redige conteúdo de coaching para os de baixo desempenho.

    Gatilho · Janela semanal de desempenho

  20. A20

    Agente de Resolução de Reclamações

    Lê reclamações, classifica por severidade e risco regulatório, redige a primeira resposta e roteia os casos críticos para humanos.

    Gatilho · Reclamação recebida

  21. A21

    Orquestrador Multiagente de Aquisição

    Coordena os agentes de scoring de leads + outreach + transferência para agência + onboarding ao longo de uma campanha de aquisição — com uma única trilha de auditoria.

    Gatilho · Lançamento de campanha ou parceria

    Coordenação multifuncional

  • 25M+

    Clientes scorados em um top 10 banco NA

  • +44%

    Resposta a cartão premium · top 10 banco NA

  • +58%

    Colocação de empréstimo pessoal · top 1 banco LATAM

  • −50%

    Orçamento de contato a lift constante

03 · FDE · Bancos

Engenharia forward-deployed para ambientes bancários.

Engenheiros sêniores embarcados com as equipes de crédito, marketing, agência e risco da instituição — ao longo do scoping, da entrega do modelo, da integração de canais e da operação que se segue. Integramos dentro do perímetro do banco, frente ao regulador do banco, com os requisitos de linhagem de dados do banco.

Integração com core bancário + CRM

Conectores somente leitura para o core bancário, plataformas de cartões e CRM (Salesforce / proprietário) — via API, banco de dados direto seguro ou transferência por bucket com URL assinada. Mapeamento de esquema automatizado onde possível.

Treinamento federado onde os dados não podem sair

Aprendizado federado entre subsidiárias regionais e bancos em joint venture — os modelos base treinam sobre as carteiras sem que os dados brutos saiam do perímetro.

Explicabilidade para regulador + auditoria

SHAP, LIME e contrafactuais em cada score; rationale por predição registrado junto com a decisão; model cards alinhadas às expectativas de supervisão locais.

Retorno de canal para a operação

As saídas aterrissam onde o trabalho acontece — telas do consultor de agência, roteamento do call center, next-best-action no CRM, superfícies de banco móvel.

MLOps + SLAs de retreinamento

MLflow + model registry + Bitbucket. Detecção de drift, retreinamento agendado e procedimentos de rollback testados por modelo. Cada execução de treinamento reproduzível.

Gates de adequação + política

Verificações antes da ação contra o marco de adequação do banco, regras de equidade e restrições de contato impostas pelo regulador — incorporadas à implantação, não acopladas depois.

Engagements anonimizados · a mesma equipe de engenharia end-to-end

  • Top 10 banco da América do Norte

    Banco de varejo · 25M+ clientes

    Up-sell de cartão de crédito premium, propensão a empréstimo pessoal na agência e otimização de canal sobre um modelo fundacional de credit scoring. Equipe de engenharia embarcada em dados, modelagem e integração de canais.

    +44% resposta a cartão de crédito premium · +21% conversão em venda cruzada · −50% orçamento de contato a lift constante.

  • Top 1 banco da América Latina

    Banco universal · varejo + comercial

    Colocação de empréstimo pessoal na agência, up-sell de poupança e modelagem do ciclo de vida comercial SMB. Superfície do consultor de agência integrada aos sistemas core e ao CRM do banco.

    +58% colocação de empréstimo pessoal · +16% aumento de poupança · cobertura SMB consciente do ciclo de vida.

  • Banco de varejo regional · LATAM

    Banco de varejo mass-affluent

    Prevenção de inadimplência, estratégia de cobrança e otimização de canal — treinamento federado entre subsidiárias regionais para manter os dados brutos dentro de cada jurisdição.

    Ações de cobrança preventiva e compressão do custo de contato na carteira de recuperação.

Composição da equipe — estrutura FDE típica para este vertical

  • Líder FDESênior · embarcado
  • Engenheiros de ML Sêniores2–3
  • Engenheiros de Dados2 · core + ingestão
  • Engenheiro de MLOps1 · model registry + drift
  • Arquiteto de Soluções1 · canais + CRM
  • Ligação de Compliance + Política0.5 · adequação + auditoria

Leve SharpAI, AUTONOMY e FDE para a sua operação.

Engenheiros sênior embarcados, modelos preditivos em produção e agentes que executam sobre cada score.

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