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AI Services

Tu socio de IA — de las fundaciones de datos a los modelos en producción.

Fligoo AI Services es el brazo estratégico y operativo de organizaciones que están poniendo la IA a trabajar. Estructuramos datos, construimos la infraestructura y desplegamos soluciones de IA escalables atadas a resultados de negocio.

Modelo AI Partner

Nos convertimos en el brazo estratégico y operativo de IA de tu empresa.

No un proveedor entregando un modelo. Ni una consultora entregando un slide deck. Nos adaptamos a tu ambiente, nos embebemos con tu equipo y respondemos por un resultado medible — implementación, evolución y optimización.

Learn how Forward-Deployed Engineering works

Los seis obstáculos que frenan la IA empresarial — y cómo los removemos.

La mayoría de las iniciativas de IA no fallan en el modelo. Fallan más arriba, en las capas de datos, organización e infraestructura.

  1. 01

    Obstacle

    Datos desestructurados y dispersos

    La información vive en sistemas desconectados sin estructura consistente — hace casi imposible entrenar modelos con eficacia.

    How we remove it

    Evaluamos, consolidamos y estructuramos los datos en una fundación gobernada apta para IA.

  2. 02

    Obstacle

    Integración de datos desconectada

    Inconsistencias, duplicación y falta de gobernanza erosionan la confianza en los outputs de los modelos.

    How we remove it

    Unificamos fuentes a través de un pipeline controlado con calidad, lineage y reglas de descarte incorporadas.

  3. 03

    Obstacle

    Sin estrategia de IA clara

    Sin un roadmap atado a metas de negocio, los proyectos de IA quedan aislados y nunca se traducen a resultados.

    How we remove it

    Definimos dónde la IA mueve el número y alineamos cada modelo a una línea medible del P&L.

  4. 04

    Obstacle

    Talento especialista escaso

    Armar equipos internos en ML, MLOps e ingeniería de datos es caro y lento.

    How we remove it

    Extendemos el equipo del cliente con especialistas que ya entregaron IA en producción en industrias reguladas.

  5. 05

    Obstacle

    Infraestructura y escala

    La mayoría de los entornos no están listos para desplegar, monitorear y reentrenar IA continuamente a escala.

    How we remove it

    Diseñamos arquitectura cloud para cómputo elástico, almacenamiento seguro y CI/CD a lo largo del ciclo de vida del modelo.

  6. 06

    Obstacle

    Procesos manuales y repetitivos

    Incluso con buenos modelos, los handoffs manuales topean el throughput e impiden resultados consistentes.

    How we remove it

    Automatizamos el loop de datos y decisión de punta a punta — de la ingesta a la acción en canales de producción.

Qué entregamos

Seis categorías de servicio, diseñadas para componerse.

La mayoría de los engagements combina varias. La forma cambia con la madurez del stack de datos y AI del cliente — te encontramos donde estés.

Cómo trabajamos

Tres modos — elegidos para encajar con el trabajo, no al revés.

La estructura del engagement es un medio, no un fin. Nos movemos entre modos a medida que el trabajo cambia de fase.

  • Consultoría estratégica

    Cuando la IA todavía se está scoping. Definimos casos de uso, secuenciamos prioridades, diseñamos la arquitectura y producimos el roadmap de IA.

    Best for

    Estrategia de IA, revisión de arquitectura, diseño de gobernanza

  • Especialistas embebidos

    Cuando el cuello de botella es la ejecución. Extendemos tu equipo con data scientists seniors, ML engineers, data engineers y MLOps — el conocimiento se transfiere mientras entregamos.

    Best for

    Expansión de capacidad, mentoría, aceleración de programas en curso

  • Proyecto end-to-end

    Cuando el resultado está definido. Tomamos la entrega — scope definido, timeline definido, entregable definido — con el equipo del cliente validando en cada etapa.

    Best for

    Time-to-production, soluciones de scope fijo, rollouts regulados

De los datos a la IA

Un proceso de seis pasos atado a resultados de negocio.

  1. 01

    Evaluación y diagnóstico

    Metas de negocio, calidad de datos y oportunidades de mayor impacto para IA — relevadas y priorizadas.

  2. 02

    Creación del data lake

    Centralizamos y estructuramos los datos en un repositorio único, gobernado — accesible, preciso y listo para usar.

  3. 03

    Arquitectura y almacenamiento

    Infraestructura cloud diseñada para escala, con almacenamiento seguro y compliance regulatorio incorporado.

  4. 04

    Gobernanza y seguridad

    Controles de acceso, catálogos de datos y un framework de gobernanza para operación continua y segura.

  5. 05

    Integración de sistemas

    Modelos conectados a las plataformas que ya operan el negocio — datos en tiempo real, flujos sin fricción.

  6. 06

    Modelado y deploy

    Entrenamos, desplegamos y refinamos continuamente modelos de machine learning e IA generativa en producción.

La suite Fligoo SharpAI.

Cuatro productos hechos para interoperar — cubriendo IA predictiva, ejecución omnichannel, IA generativa y la cañería de datos que vuelve todo apto para producción.

AUTONOMY

Agentes de IA especializados que toman acción real en la empresa.

Plataforma multi-agente que fusiona los modelos predictivos de Fligoo con ejecución autónoma. Los agentes toman acción sobre cada score — cobranza, retención, supply chain, fraude — con gobernanza, explicabilidad y auditoría completas.

  • 30+ agentes especializados en cobranza, retención, supply chain, fraude
  • Orquestación multi-agente con política y auditoría
  • Loop cerrado Predecir → Decidir → Actuar
  • Integrada con los sistemas que ya operan el negocio

PracticeAI

IA empresarial para wealth management y asesores financieros.

Solución tecnológica que entrega a los asesores y sus gerentes recomendaciones inteligentes y personalizadas para retener y engagear inversores — ampliando wallet share, prediciendo atrición y protegiendo el AUM.

  • Predicción de atrición de inversores con meses de anticipación
  • Benchmarking de performance de asesores y brokers
  • Next best action y ofertas personalizadas
  • Scoring de fidelidad y satisfacción del cliente

AI Orchestrator

Campañas omnichannel disparadas por insight de IA.

Ejecuta campañas sofisticadas de comunicación multi-canal — sobre SMS, email, WhatsApp, RCS y call centers — con canal, secuencia y contenido elegidos por cliente para uplift de ventas, retención, cobranza y engagement.

  • Optimización de ventas con contenido personalizado
  • Reducción de atrición vía plays de retención targeted
  • Maximización de cobranza con estrategia de contacto cost-aware
  • Ruteo omnichannel ajustado al perfil de cada cliente

DataMoveX

Movimiento y preparación de datos para IA en producción.

Automatiza extracción, limpieza, normalización e integración de datos para que los modelos de Fligoo lleguen a producción más rápido — reemplazando pipelines manuales y propensos a error por un proceso controlado, seguro y escalable.

  • Extracción, limpieza y normalización automatizadas
  • Conectores pre-construidos para las principales plataformas de datos
  • Evaluación de calidad de datos y tracking de lineage
  • Gobernanza, integridad y reglas de descarte incorporadas

Construida para el escrutinio empresarial.

Modelos fundacionales + downstream

Modelos fundacionales pre-entrenados adaptados al schema y taxonomía del cliente vía fine-tuning downstream.

Federated learning

Modelos entrenados entre fuentes de datos sin que los datos privados salgan del ambiente del cliente.

Explicabilidad incorporada

SHAP, LIME y análisis contrafactual para que cada recomendación venga con una razón — y un audit trail.

Guardrails por default

Validación de schema, detección de drift, chequeos de fairness y compliance de política a lo largo del ciclo de vida.

Implementación

Del kickoff a producción en 60–90 días.

Un camino de deployment estructurado, diseñado para entornos regulados — seguridad primero, con progreso observable en cada etapa.

  1. Phase 01

    Seguridad y acceso

    Túneles VPN o gateways de conexión segura, cifrado de extremo a extremo en tránsito y en reposo, acceso basado en roles, y alineación con SOC 2 / GDPR y el framework de políticas del cliente.

  2. Phase 02

    Integración de datos

    Conectores plug-and-play a CRMs y plataformas de datos, SFTP para uploads de archivos estructurados, acceso directo de solo lectura a base de datos e ingesta de buckets cloud — la combinación que se adapte al entorno.

  3. Phase 03

    Selección de datos y modelado

    Mapas de datos pre-definidos para servicios financieros aceleran la selección de features sobre perfil del cliente, nivel de cuenta, engagement, uso de producto y señales comportamentales.

  4. Phase 04

    Rollout a producción

    Modelos containerizados y desplegados vía Kubernetes; outputs ruteados a CRM, core bancario, call center y canales digitales por un pipeline controlado y auditable.

Qué podés lograr

Cinco categorías de resultado que se traducen a una línea medible del P&L.

Cada engagement se ata a alguno de estos. No entregamos modelos que no estén atados a uno.

  • 01

    Anticipar tendencias con predicciones

    Demanda, churn, default, conversión de leads, atrición — cuantificados con meses de anticipación, con la acción recomendada adjunta.

  • 02

    Optimizar operaciones y automatizar

    Reducí tiempo y costo operativo en análisis de datos, gestión documental, decisiones y ruteo de canales.

  • 03

    Personalizar y crecer con GenAI

    Interfaces conversacionales, contenido asistido por IA y motores de recomendación ajustados al perfil de cada cliente.

  • 04

    Impulsar ventas y fidelidad

    Scoring de up-sell y cross-sell, playbooks de next-best-action y optimización de canal que componen a lo largo del funnel.

  • 05

    Centralizar y visualizar en tiempo real

    Dashboards y superficies de decisión consolidando los datos que importan — con señales explicables de IA incorporadas.

¿Listos para volver la IA una línea medible en tu P&L?

Diseñamos, desplegamos y operamos IA empresarial junto a tu equipo.

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